迪普科技&DeepSeek丨全生命周期AI服務(wù)：為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供堅(jiān)實(shí)底座

    在AI浪潮下，企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型已是大勢(shì)所趨。然而，大模型技術(shù)的落地應(yīng)用并非坦途——私有化部署的高技術(shù)門(mén)檻、算力與模型的適配難題、持續(xù)優(yōu)化的資源投入，以及安全與合規(guī)的潛在風(fēng)險(xiǎn)，讓眾多企業(yè)望而卻步。如何破解這些難題，讓大模型的算力潛力真正轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價(jià)值？迪普科技構(gòu)建了“全生命周期AI服務(wù)”，為客戶(hù)智能化轉(zhuǎn)型提供一站式解決方案。

大模型應(yīng)用私有化部署技術(shù)門(mén)檻要求高

    大模型應(yīng)用流程復(fù)雜、門(mén)檻高，對(duì)AI技術(shù)團(tuán)隊(duì)與技術(shù)積累要求較高，需要AI技術(shù)團(tuán)隊(duì)人員精通數(shù)據(jù)標(biāo)注、開(kāi)發(fā)、模型壓縮等技術(shù)，但此類(lèi)人才稀缺且人力成本高昂。

    算力多元化和模型多樣化導(dǎo)致適配難

    大模型產(chǎn)業(yè)鏈呈現(xiàn)算力多元化、模型多樣化的發(fā)展趨勢(shì)，多元算力融合及多種模型的應(yīng)用將為企業(yè)帶來(lái)適配難度大和成本控制等問(wèn)題。

    模型持續(xù)優(yōu)化與更新

    大模型需結(jié)合企業(yè)數(shù)據(jù)微調(diào)以適配業(yè)務(wù)場(chǎng)景，微調(diào)需大量標(biāo)注數(shù)據(jù)，基礎(chǔ)用戶(hù)不知道如何進(jìn)行數(shù)據(jù)優(yōu)化，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練，如何進(jìn)行模型與系統(tǒng)調(diào)優(yōu)。

    安全及合規(guī)問(wèn)題

    大模型部署后可能存在生成有害內(nèi)容、偏見(jiàn)傳播及隱私泄露等問(wèn)題，不知道如何開(kāi)展大模型安全評(píng)估。此外，大模型部署完成后如何進(jìn)行大模型備案及保障合規(guī)性也缺乏明確認(rèn)知。

    迪普科技通過(guò)在AI領(lǐng)域的深厚積累，以“全生命周期服務(wù)”為核心理念，打造覆蓋“咨詢(xún)規(guī)劃、部署實(shí)施、運(yùn)維優(yōu)化”的AI服務(wù)體系，助力用戶(hù)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型目標(biāo)。

    前瞻規(guī)劃

    科學(xué)診斷，精準(zhǔn)定位需求

    迪普科技依托多行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為企業(yè)提供從場(chǎng)景分析到需求匹配的全流程咨詢(xún)服務(wù)。在業(yè)務(wù)流程梳理階段，通過(guò)與客戶(hù)核心部門(mén)深度協(xié)作，梳理采購(gòu)、生產(chǎn)、營(yíng)銷(xiāo)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，精準(zhǔn)識(shí)別效率瓶頸與重復(fù)性工作。

    針對(duì)痛點(diǎn)優(yōu)先級(jí)評(píng)估，結(jié)合成本占比、用戶(hù)反饋頻率等數(shù)據(jù)指標(biāo)與企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)，量化各場(chǎng)景的優(yōu)化潛力，篩選出與AI技術(shù)適配度高的場(chǎng)景。

    以某個(gè)單位每天告警量3000條為例，在網(wǎng)絡(luò)安全分析研判過(guò)程中，傳統(tǒng)人工分析方式1個(gè)中級(jí)安全服務(wù)工程師每日安全事件分析處置能力約500條，需要6人完成分析研判工作；通過(guò)安全運(yùn)營(yíng)智能體，僅需要1名中級(jí)安全服務(wù)工程師處理安全運(yùn)營(yíng)智能體分析研判后的事件即可完成工作，節(jié)省約5人成本。

    高效部署

    全棧AI實(shí)施與智能體優(yōu)化

    迪普科技提供端到端AI系統(tǒng)部署與優(yōu)化服務(wù)，助力企業(yè)高效落地智能化應(yīng)用。

運(yùn)維優(yōu)化

    性能優(yōu)化驅(qū)動(dòng)長(zhǎng)期價(jià)值

    迪普科技通過(guò)知識(shí)庫(kù)更新、模型迭代等助力用戶(hù)持續(xù)優(yōu)化智能體的使用效果。

    知識(shí)庫(kù)動(dòng)態(tài)更新

    建立增量學(xué)習(xí)機(jī)制，定期將新業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)(如新增產(chǎn)品參數(shù)、用戶(hù)反饋)融入模型訓(xùn)練，避免全量數(shù)據(jù)重訓(xùn)。例如在金融風(fēng)控場(chǎng)景中，通過(guò)增量學(xué)習(xí)快速適配新型欺詐行為特征，模型更新周期明顯縮短。

    模型迭代管理

    提供模型版本迭代服務(wù)，確保用戶(hù)能回滾或切換不同版本以更好地發(fā)揮智能體的性能。

    迪普科技依托自身在AI領(lǐng)域積累，通過(guò)“全周期覆蓋、全場(chǎng)景適配”的AI服務(wù)能力，助力客戶(hù)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的“穩(wěn)”與“準(zhǔn)”。